Capítulo 1. Comprensión de los grandes modelos y sistemas lingüísticos
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
En la era anterior a los teléfonos inteligentes, los usuarios de teléfonos móviles se enfrentaban a un reto: enviar mensajes de texto era lento. Los teléfonos estaban limitados a teclados de nueve teclas, lo que significaba que para enviar un mensaje de texto a un amigo diciendo «¿Puedes imprimir las indicaciones de MapQuest?» en tu Nokia 3310, tenías que pulsar 84 veces.
A finales de la década de 1990 apareció una nueva solución: el sistema T9 (, texto en nueve teclas). En lugar de pulsar 2-2-2 para obtener la letra C, bastaba con pulsar 2 una vez. El sistema adivinaba cuál de las tres letras (A, B o C) querías realmente en función de la palabra que estabas formando.
Por ejemplo, para escribir «hola», pulsabas 4-3-5-5-6, y el T9 deducía que te referías a H-O-L-A en lugar de G-D-J-J-M o cualquier otra combinación posible.
Aunque esta innovación aceleró la velocidad de escritura del usuario medio, no era eso lo que se pretendía resolver con este sistema de texto predictivo. También a finales de la década de 1990, una startup estadounidense llamada Tegic Communications comenzó a trabajar en métodos de entrada para personas con discapacidades motoras, que a menudo tenían dificultades con los teclados tradicionales. Los ingenieros de la empresa exploraron cómo crear un sistema de entrada de texto ...
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