Prólogo
Uno de los mitos más persistentes en la IA en la actualidad es que el diseño no importa cuando la IA es lo suficientemente potente. El argumento es más o menos así: si el modelo de IA es lo suficientemente inteligente, no necesita una buena interfaz. Los usuarios simplemente le hablarán, él los entenderá y todos se irán a casa contentos. ¡Puedes decirle lo que quieras y él lo hará! La interfaz de usuario se considera anticuada, al igual que Windows 95.
Llevo años discutiendo contra esto, no porque sea un diseñador que defiende su territorio (aunque, seamos sinceros, lo soy), sino porque el argumento es empíricamente erróneo. Y ahora, afortunadamente, Louise Macfadyen ha escrito el libro que lo demuestra.
El libro que tienes en tus manos presenta un argumento que me parece profundamente satisfactorio, no porque defienda una posición que yo ya sostenía (aunque, de nuevo, lo hace), sino porque va más allá de mis diatribas y llega a un punto mucho más útil y práctico. Macfadyen toma un marco aparentemente simple (entrada-cálculo-salida) y muestra que diferentes tipos de fallos potenciales acechan en cada etapa. Su argumento no es que el diseño deba superponerse a la IA (¿alguien se acuerda de Lipstick on a Pig 3.0?), sino que el diseño es la disciplina que determina si un sistema de IA funciona o no, para personas reales, en el mundo real.
Ya hemos estado en esta situación antes y nos hemos equivocado de la misma manera. Cuando ELIZA llegó en 1966, la gente sabía que era un ...
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