November 2023
Intermediate to advanced
576 pages
13h 30m
German
Effektive Data Science und datengetriebene Berechnungen machen es erforderlich, zu verstehen, wie die Daten gespeichert und bearbeitet werden. Dieses Kapitel beschreibt und vergleicht die Art und Weise, wie Daten-Arrays in Python selbst und in NumPy gehandhabt werden. Diesen Unterschied zu kennen, ist grundlegende Voraussetzung für das Verständnis weiter Teile des verbleibenden Buchs.
Python-User werden oftmals durch die Benutzerfreundlichkeit der Sprache angelockt, und dazu gehört auch die dynamische Typisierung. Während in statisch typisierten Programmiersprachen wie C oder Java alle Variablen ausdrücklich deklariert werden müssen, verzichten dynamisch typisierte Sprachen wie Python auf diese Angabe. In C ...
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