November 2023
Intermediate to advanced
576 pages
13h 30m
German
Grundsätzlich kann man sich Pandas-Objekte als verbesserte Versionen von NumPys strukturierten Arrays vorstellen, deren Zeilen und Spalten nicht nur durch einfache Indizes identifiziert werden, sondern auch mit einer Bezeichnung (einem Label) versehen sind. Sie werden im Laufe dieses Kapitels feststellen, dass Pandas neben den grundlegenden Datenstrukturen eine Menge nützlicher Tools, Methoden und Funktionalitäten mitbringt, allerdings ist für fast alles, was Sie nachfolgend lesen, das Verständnis dieser Datenstrukturen erforderlich. Bevor wir fortfahren, werden wir uns die drei fundamentalen Pandas-Strukturen ansehen: Series, DataFrame und Index.
Wir starten die Sitzung mit dem üblichen Importieren ...
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