November 2023
Intermediate to advanced
576 pages
13h 30m
German
Einige der interessantesten Studien ergeben sich aus der Kombination von Daten aus unterschiedlichen Quellen. Bei diesen Operationen kann es sich um eine einfache Verkettung zweier unterschiedlicher Datenmengen handeln, aber auch um kompliziertere Vereinigungen, die Überschneidungen zwischen den Datenmengen korrekt handhaben. Series und DataFrames sind für Operationen dieser Art ausgelegt, und Pandas verfügt über Funktionen und Methoden, die das Handling solcher Daten schnell und einfach machen.
Wir betrachten zunächst die einfache Verkettung von Series und DataFrames mit der pd.concat-Funktion. Anschließend gehen wir näher auf die anspruchsvolleren in Pandas implementierten Join- und Merge-Funktionen ...
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