KAPITEL 36
Visualisierung mit Seaborn
Matplotlib bildet seit Jahrzehnten den Kern wissenschaftlicher Visualisierungen in Python, aber selbst eingefleischte Benutzerinnen und Benutzer müssen zugeben, dass die Bibliothek einiges zu wünschen übrig lässt. Hier ein paar der durchaus berechtigten Kritikpunkte:
- Ein besonders in den Anfangszeiten häufig geäußerter Kritikpunkt, der inzwischen überholt ist: Die vor Version 2.0 voreingestellten Werte für Farbe und Stil waren nicht immer die beste Wahl und machten einen veralteten Eindruck.
- Die Matplotlib-API ist relativ maschinennah. Ausgefeilte statistische Visualisierungen sind zwar machbar, aber dafür ist meist eine Menge Code zum Einrichten der Umgebung erforderlich.
- Matplotlib ist mehr als ein Jahrzehnt ...