November 2023
Intermediate to advanced
576 pages
13h 30m
German
Bislang haben wir uns mit den praktischen Grundlagen von NumPy befasst. In den folgenden Kapiteln werden wir der Frage auf den Grund gehen, warum NumPy in Pythons Data-Science-Welt von so herausragender Bedeutung ist. Fakt ist, dass es eine einfache und flexible Schnittstelle für optimierte Berechnungen mit Daten-Arrays bereitstellt.
Berechnungen mit NumPy-Arrays können äußerst schnell, aber auch sehr langsam sein. Für eine hohe Geschwindigkeit ist die Verwendung von vektorisierten Operationen entscheidend, die im Allgemeinen durch NumPys universelle Funktionen (engl. Universal Functions oder auch UFuncs) implementiert sind. Dieses Kapitel erläutert die Notwendigkeit von NumPys UFuncs, ...
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