TEIL II
Einführung in NumPy
Zusammen mit Teil III gibt dieser Teil des Buchs einen Überblick über die Verfahren zum effektiven Laden, Speichern und Bearbeiten von im Arbeitsspeicher befindlichen Daten in Python. Dabei handelt es sich um ein sehr umfangreiches Thema: Die Datensätze können einer Vielzahl von Quellen entstammen und in einer Vielfalt von Formaten vorliegen – dazu zählen Dokumente verschiedenen Typs, Sammlungen von Bildern oder Tondateien in den unterschiedlichsten Formaten, Sammlungen numerischer Messwerte sowie nahezu alles Mögliche andere. Trotz dieser scheinbaren Ungleichartigkeit können wir uns dennoch viele Daten letzten Endes als Arrays von Zahlen vorstellen.
So stellen sich Bilder – und insbesondere digitale Bilder – einfach ...
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