Skip to Content
Imparare SQL, 3a edizione
book

Imparare SQL, 3a edizione

by Alan Beaulieu
April 2025
Intermediate to advanced
380 pages
10h 10m
Italian
O'Reilly Media, Inc.
Book available
Content preview from Imparare SQL, 3a edizione

Capitolo 5. Query su più tabelle

Questo lavoro è stato tradotto utilizzando l'AI. Siamo lieti di ricevere il tuo feedback e i tuoi commenti: translation-feedback@oreilly.com

Nel Capitolo 2 ho dimostrato come i concetti correlati vengano suddivisi in parti separate attraverso un processo noto come normalizzazione. Il risultato finale di questo esercizio è costituito da due tabelle: person e favorite_food. Se però vuoi generare un unico report che mostri il nome, l'indirizzo e i cibi preferiti di una persona, avrai bisogno di un meccanismo per riunire i dati di queste due tabelle; questo meccanismo è noto come join e questo capitolo si concentra sul join più semplice e comune, il join interno. Il capitolo 10 illustra tutti i diversi tipi di join.

Che cos'è una join?

Le query su una singola tabella non sono certo rare, ma scoprirai che la maggior parte delle tue query richiederà due, tre o anche più tabelle. Per illustrare la situazione, vediamo le definizioni delle tabelle customer e address e definiamo una query che recuperi i dati da entrambe le tabelle:

 mysql> desc customer; +-------------+----------------------+------+-----+-------------------+ | Field       | Type                 | Null | Key | Default           | +-------------+----------------------+------+-----+-------------------+ | customer_id | smallint(5) unsigned | NO   | PRI | NULL              | | store_id    | tinyint(3) unsigned  | NO   | MUL | NULL              | | first_name  | varchar(45)          | NO   |     ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

SQL per l'analisi dei dati

SQL per l'analisi dei dati

Cathy Tanimura

Publisher Resources

ISBN: 9798341643390