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Imparare SQL, 3a edizione
book

Imparare SQL, 3a edizione

by Alan Beaulieu
April 2025
Intermediate to advanced
380 pages
10h 10m
Italian
O'Reilly Media, Inc.
Book available
Content preview from Imparare SQL, 3a edizione

Capitolo 18. SQL e Big Data

Questo lavoro è stato tradotto utilizzando l'AI. Siamo lieti di ricevere il tuo feedback e i tuoi commenti: translation-feedback@oreilly.com

Sebbene la maggior parte dei contenuti di questo libro riguardi le varie caratteristiche del linguaggio SQL quando si utilizza un database relazionale come MySQL, il panorama dei dati è cambiato molto negli ultimi dieci anni e SQL sta cambiando per soddisfare le esigenze degli ambienti in rapida evoluzione di oggi. Molte organizzazioni che fino a pochi anni fa utilizzavano esclusivamente database relazionali, ora ospitano i dati anche in cluster Hadoop, data lake e database NoSQL. Allo stesso tempo, le aziende stanno lottando per trovare il modo di ricavare informazioni dai volumi di dati in continua crescita e il fatto che questi dati siano ora distribuiti su più data store, magari sia in sede che nel cloud, rende il compito scoraggiante.

Poiché SQL è utilizzato da milioni di persone ed è stato integrato in migliaia di applicazioni, ha senso sfruttare SQL per sfruttare questi dati e renderli fruibili. Negli ultimi anni è emersa una nuova serie di strumenti che consentono l'accesso SQL a dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati: strumenti come Presto, Apache Drill e Toad Data Point. Questo capitolo analizza uno di questi strumenti, Apache Drill, per dimostrare come sia possibile riunire dati in formati diversi e archiviati su server diversi per la creazione di report e analisi.

Introduzione ad ...

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