Kapitel 1. Einführung in das KI-Projektmanagement
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Vor ein paar Jahren war KI-Projektmanagement noch kein wirkliches Thema. Es gibt zwar verschiedene Arten von Projekten, die sich mit KI, maschinellem Lernen und verwandten Technologien befassen, aber das Management von KI-Projekten schien kein Studiengebiet für Projektmanager zu sein. Irgendwie dachte niemand, dass dafür neue Techniken oder Kenntnisse erforderlich wären … bis Unternehmen begannen, KI einzuführen und Projektmisserfolge zu erleben. Du hast wahrscheinlich schon von den Geschichten gehört: ungerechtfertigter Return on Investment (ROI), nur 20 % erfolgreiche Projekte (basierend auf Statistiken von Gartner und anderen), endlose Zyklen v r „AI Proof-of-Conceptionitis“ (oder der Angst, tatsächlich in die Produktion zu gehen und die Experimentierphase zu beenden). Die Implementierung von KI ist nicht einfach. Sie erfordert Spezialisierung auf allen Ebenen, von technischen Rollen bis hin zu Führungskräften, einschließlich aller taktischen Rollen auf Projekt-, Produkt-, Programm- und Portfolioebene.
Dennoch fragst du dich vielleicht: Warum den Fokus auf den Projektmanager (PM) legen? Warum ist diese Rolle so wichtig für die Kunst, KI-Projekte zu managen? In diesem Kapitel wird erklärt, wie PMs zu jedem Aspekt von KI-Projekten beitragen. Die folgende Liste gibt einen Überblick darüber, wie die ...
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