Kapitel 2. Ein tiefer Einblick in KI für Projektmanager
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Im vorigen Kapitel hast du begonnen, deine Rolle als KI-Projektmanager im Unternehmen zu verstehen und einzuordnen, und dabei erste Einblicke in die Rolle selbst sowie in die typischen Herausforderungen gewonnen, denen du bei deiner Arbeit sowohl mit technischen Teams als auch mit allgemeinen Stakeholdern begegnen kannst.
In diesem Kapitel wechseln wir den Fokus und behandeln die eher technischen Aspekte der künstlichen Intelligenz. Wie du bereits weißt, ist der einzige Weg, dich den KI-Implementierungen und deinen technischen Teammitgliedern anzunähern, dein es KI-Verständnis kontinuierlich zu erweitern. Wie das konkret aussieht, hängt natürlich von deinem vorhandenen Wissen zu diesem Thema ab, aber wir sorgen dafür, dass du alle Informationen erhältst, die du brauchst, um zumindest die wichtigsten Aspekte deiner KI-Implementierungen zu verstehen.
Wichtige KI-Themen
An technischen Ressourcen zu den vielen KI-Themen, die es heute gibt, mangelt es nicht. Es gibt Hunderte von Büchern, Vorträgen, Videos, Fachartikeln und Q&As mit Experten, und du kannst sogar über KI-Tools auf Wissen zugreifen. Die größte Schwierigkeit für die meisten aktuellen und angehenden KI-Projektmanager besteht jedoch darin, ihre technischen Lernbereiche zu finden, zu kuratieren und zu priorisieren. Angesichts der praktisch ...
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