Kapitel 5. Überlegungenzum Projektmanagement während des technischen KI-Lebenszyklus
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Im vorigen Kapitel wurden eine angewandte Methodik und konkrete Phasen aus der Perspektive des KI-Projektmanagements detailliert beschrieben: das Projekt, bevor es zum Projekt wird, die wichtigsten Wendepunkte und der richtige Weg, die Umsetzung abzuschließen und zu liefern.
Nun werden wir einige technische Konzepte noch einmal aufgreifen, um das zu ergänzen, was du in Kapitel 2 gelernt hast, wo dir spezifische KI-Modelle und -Technologien vorgestellt wurden. Hier erfährst du mehr über KI-Aufgaben und Projektmanagement-Verantwortlichkeiten entlang des gesamten technischen Lebenszyklus.
Der Begriff des KI-Lebenszyklus
Ein KI-Lebenszyklus ist ein Rahmenwerk zur Abbildung der Phasen eines KI-Projekts, von der Konzeption einer Idee bis zum Ende der Nutzungsdauer der Anwendung. Es gibt viele verschiedene Versionen von KI-Lebenszyklen. Einige konzentrieren sich auf den Input/Output zwischen den Phasen, andere befassen sich eingehend mit den Arbeitsabläufen, die für die jeweilige Projektphase relevant sind. Manche sind für technische Zwecke erstellt, andere betrachten die gesamte Implementierung aus Compliance-Perspektive. Wenn du verschiedene Versionen vergleichst, wirst du letztendlich erkennen, dass sich einige zentrale Muster abzeichnen. Als Projektmanagement-Experte ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Read now
Unlock full access