Vorwort: Unser Traum vom KI-Projektmanagement
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Da sind wir nun. Das vierte O’Reilly-Buch nach meinen ersten drei Titeln: Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) Study Guide, Azure OpenAI Service für Cloud-native Anwendungenund Generative KI auf Azure. Alle konzentrieren sich stark auf Cloud Computing und künstliche Intelligenz und sind ziemlich technisch. Als Autor hoffe ich, dass diese Bücher Leuten helfen, die nicht unbedingt hypertechnisch sind, komplexe Themen zu verstehen und in die Tech-Branche einzusteigen. Aufgrund meiner persönlichen Vorlieben und meines Schreibstils glaube ich, dass einige dieser Bücher großartige Ressourcen für Softwarearchitekten und technische Produktmanager sind, die zu dieser privilegierten Gruppe von Hybrid-Fachleuten gehören, die sowohl technische als auch geschäftliche Themen beherrschen – besonders in diesem Zeitalter der künstlichen Intelligenz.
Zu dieser Gruppe gehören auch traditionelle Projektmanager (PMs) – oder könnten es zumindest sein. Oft missverstanden und mit anderen Rollen verwechselt, die mit Agile-Methoden einhergehen, wie Scrum-Master und Product Owner, gehören PMs zu den taktischen Fachleuten, die die Arbeit auf verschiedenen Ebenen leiten und koordinieren, darunter Projekte, Programme und Portfolios. Doch unabhängig von ihrer Rolle im Unternehmen oder ihrer Berufsbezeichnung haben PMs länger ...
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