딥러닝은 층을 깊게 한 심층 신경망입니다. 심층 신경망은 지금까지 설명한 신경망을 바탕으로
뒷단에 층을 추가하기만 하면 만들 수 있지만, 커다란 문제가 몇 개 있습니다. 이번 장에서는
딥러닝의 특징과 과제, 그리고 가능성을 살펴봅니다. 또 오늘날의 딥러닝에 대한 설명도 준비
했습니다.
8.1
더 깊게
신경망에 관해 그동안 많은 것을 배웠습니다. 신경망을 구성하는 다양한 계층과 학습에 효과적
인 기술, 영상 분야에 특히 유효한
CNN
과 매개변수 최적화 기법 등이 떠오를 겁니다. 이들 모
두가 딥러닝에서 중요한 기술입니다. 이번 절에서는 그동안 배운 기술을 집약하고 심층 신경망
을 만들어
MNIST
데이터셋의 손글씨 숫자 인식에 도전하려 합니다.
8.1.1
더 깊은 신경망으로
거두절미하고, 이번 절에서는 [그림
8
-
1
]과 같이 구성된
CNN
을 만들고자 합니다(이 신경망
은 다음 절에서 설명하는
VGG
신경망을 참고하였습니다).
CHAPTER
8
262
밑바닥부터 시작하는 딥러닝
그림
8-1
손글씨 숫자를 인식하는 심층
CNN
척 보아도 지금까지 구현한 신경망보다 층이 ...
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