밑바닥부터 시작하는 딥러닝

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밑바닥부터 시작하는 딥러닝

5.1

계산 그래프

계산 그래프

computational

graph

는 계산 과정을 그래프로 나타낸 것입니다. 여기에서의 그래프는 우리

가 잘 아는 그래프 자료구조로, 복수의

노드

node

와

에지

edge

로 표현됩니다(노드 사이의 직선을 ‘에

지’라고 합니다 ). 이번 절에서는 계산 그래프에 친숙해지기 위한 간단한 문제를 풀어보려 합

니다. 간단한 문제에서부터 한 단계씩 나아가면서 마지막에는 오차역전파법에 도달할 예정입

니다.

5.1.1

계산 그래프로 풀다

그럼 간단한 문제를 계산 그래프를 사용해서 풀어봅시다. 곧 보게 될 문제는 암산으로도 풀 정

도로 간단하지만 지금의 목적은 계산 그래프에 익숙해지는 것입니다. 계산 그래프는 뒤에 나올

복잡한 계산에서 진짜 위력을 발휘하므로, 지금 기회에 꼭 그 사용법을 익혀두길 권합니다.

문제

1

: 현빈 군은 슈퍼에서

1

개에

100

원인 사과를

2

개 샀습니다. 이때 지불 금액을 구

하세요. 단, 소비세가

10

% 부과됩니다.

계산 그래프는 계산 과정을 노드와 화살표로 표현합니다. 노드는 원(○)으로 표기하고 원 안

에 연산 내용을 적습니다. 또, 계산 결과를 화살표 위에 적어 각 노드의 계산 결과가 왼쪽에서

오른쪽으로 전해지게 합니다. 문제

1

을 계산 그래프로 풀면 [그림

5

-

1

]처럼 됩니다.

그림

5-1 ...