밑바닥부터 시작하는 딥러닝

289

8

장

-

딥러닝

2016

년에는 인공지능인 알파고

AlphaGo

[

45

]

가 바둑 챔피언 이세돌을 꺾었다는 소식이 화제였습니다.

이 알파고에도 딥러닝과 강화학습이 이용되었습니다. 알파고는

3

,

000

만 개의 프로 기보를 보며 학습한 후,

알파고 스스로 자신과 맞붙는 대결을 반복하면서 수련했습니다. 또한, 알파고와

DQN

은 모두 구글이 인수한

딥마인드

Deep

Mind

가 진행한 연구입니다. 앞으로도 딥마인드의 활약을 기대해봅니다.

*

8.6

정리

이번 장에서는 (약간) 깊은

CNN

을 구현하고, 손글씨 숫자 인식에서

99

%를 넘는 높은 정확도

를 얻었습니다. 또, 네트워크를 깊게 하는 동기를 이야기하고 최근의 딥러닝이 더 깊어지는 방

향으로 가고 있다는 것도 설명했습니다. 그리고 딥러닝의 트렌드와 실제 활용 예, 고속화를 위

한 연구와 미래를 느끼게 해주는 연구 사례를 소개했습니다.

딥러닝 분야에서는 아직 모르는 것이 많고 새로운 연구가 꼬리를 물고 발표되고 있습니다. 전

세계 연구자와 기술자들은 예전부터 활발하게 연구를 계속했고 지금은 상상 속의 기술을 현실

화하고 있습니다. 끝까지 읽어주셔서 고맙습니다. 독자 여러분이 책을 통해서 딥러닝을 더 잘

이해하고 딥러닝의 재미를 알아준다면 저자로서 더 이상의 행복은 없습니다.

이번 장에서 배운 것

●

수많은 문제에서 신경망을 ...