Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow, 2nd Edition

ANHANG A

Lösungen zu den Übungsaufgaben

Lösungen zu allen Programmierübungen sind online in den Jupyter-Notebooks auf https://github.com/ageron/handson-ml2 zu finden.

Kapitel 1: Die Machine-Learning-Umgebung

1. Beim Machine Learning geht es um das Konstruieren von Systemen, die aus Daten lernen können. Lernen bedeutet, sich bei einer Aufgabe anhand eines Qualitätsmaßes zu verbessern.
2. Machine Learning ist geeignet zum Lösen komplexer Aufgaben, bei denen es keine algorithmische Lösung gibt, zum Ersetzen langer Listen händisch erstellter Regeln, zum Erstellen von Systemen, die sich an wechselnde Bedingungen anpassen, und schließlich dazu, Menschen ...