KAPITEL 5

Support Vector Machines

Eine Support Vector Machine (SVM) ist ein mächtiges und flexibles Machine-Learning-Modell, mit dem Sie sowohl lineare als auch nichtlineare Klassifikationsaufgaben, Regression und sogar die Erkennung von Ausreißern bewältigen können. Es gehört zu den beliebtesten Modellen, und deshalb sollte jeder mit etwas Interesse an Machine Learning die SVM in seinem Repertoire haben. SVMs sind besonders zur Klassifikation komplexer Datensätze kleiner oder mittlerer Größe geeignet.

In diesem Kapitel werden Grundbegriffe zu SVMs, wie man sie verwendet und ihre Funktionsweise erklärt.

Lineare Klassifikation mit SVMs

Der SVMs zugrunde liegende Gedanke lässt sich am besten anhand einiger Bilder erläutern. Abbildung 5-1 zeigt ...

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