Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow, 2nd Edition

KAPITEL 15

Verarbeiten von Sequenzen mit RNNs und CNNs

Der Schlagmann trifft den Ball. Der Outfielder fängt sofort an zu rennen und antizipiert die Flugbahn des Balls. Er verfolgt ihn, passt seine Bewegungen an und fängt ihn schließlich (unter tosendem Applaus). Wir sagen ständig die Zukunft vorher, sei es, dass Sie für einen Freund den Satz beenden oder den Kaffeeduft beim Frühstück im Voraus erahnen. In diesem Kapitel werden wir rekurrente neuronale Netze (RNN) besprechen, eine Klasse von Netzen, die die Zukunft vorhersagen können (natürlich nur bis zu einem gewissen Punkt). Diese Netze können Zeitreihen wie Aktienkurse analysieren und Ihnen sagen, ob Sie kaufen oder verkaufen sollten. In Systemen zum autonomen Fahren antizipieren sie Trajektorien ...