KAPITEL 7

Ensemble Learning und Random Forests

Nehmen wir einmal an, Sie würden Tausenden zufällig ausgewählten Menschen eine komplexe Frage stellen und dann deren Antworten zusammenfassen. In vielen Fällen ist diese gesammelte Antwort der eines Experten überlegen. Dies bezeichnet man als Schwarmintelligenz. Wenn Sie analog dazu die Vorhersagen einer Gruppe Prädiktoren (z.B. Klassifikatoren oder Regressoren) zusammenfassen, erhalten Sie oft bessere Vorhersagen als mit dem besten einzelnen Vorhersagemodell. Eine solche Gruppe Prädiktoren nennt man auch ein Ensemble; daher bezeichnet man diese Technik als Ensemble Learning und einen Algorithmus zum Ensemble Learning als Ensemble-Methode.

Als Beispiel für eine Ensemble-Methode können Sie eine Gruppe ...

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