Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow, 2nd Edition

ANHANG B

Checkliste für Machine-Learning-Projekte

Diese Checkliste begleitet Sie durch Ihre Machine-Learning-Projekte. Sie besteht aus acht wesentlichen Punkten:

1. Klären Sie die Aufgabenstellung und betrachten Sie die Gesamtsituation.
2. Beschaffen Sie sich Daten.
3. Erkunden Sie die Daten, um daraus Erkenntnisse zu gewinnen.
4. Bereiten Sie die Daten so auf, dass Machine-Learning-Algorithmen die Muster darin leichter erkennen können.
5. Probieren Sie viele unterschiedliche Modelle aus und treffen Sie eine engere Auswahl.
6. Optimieren Sie Ihre Modelle und kombinieren Sie diese zu einer guten Lösung.
7. Stellen Sie Ihre Lösung vor.
8. Starten, beobachten und warten Sie Ihr System.

Natürlich sollten Sie diese Checkliste bei Bedarf anpassen.

Klären Sie die Aufgabenstellung ...