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Python pour l'analyse des données géospatiales
book

Python pour l'analyse des données géospatiales

by Bonny P. McClain
November 2024
Intermediate to advanced
282 pages
7h 44m
French
O'Reilly Media, Inc.
Content preview from Python pour l'analyse des données géospatiales

Chapitre 1. Introduction à l'analyse géospatiale

Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com

Es-tu géographe, géologue ou informaticien ? Impressionnant, si tu as répondu oui ! Je ne suis rien de tout cela : Je suis un analyste de données spatiales, intéressé par l'exploration des données et l'intégration des informations de localisation dans l'analyse des données.

Les données géospatiales sont collectées partout. Apprécier le dans les analyses de données introduit une nouvelle dimension : comprendre l'impact d'une plus grande variété de caractéristiques sur une observation ou un résultat particulier. Par exemple, je passe beaucoup de temps professionnel à examiner de grands ensembles de données open source dans le domaine de la santé publique et des soins de santé. Une fois que tu t'es familiarisé avec le géocodage et les fichiers spatiaux, tu peux non seulement recueillir des informations dans plusieurs domaines, mais aussi reconnaître et cibler les domaines où il existe de profondes lacunes sociales et économiques.

Au début de mon évolution en tant qu'analyste de données, j'ai commencé à réaliser que j'avais des questions plus importantes et plus complexes à examiner, et que j'avais besoin de plus de ressources. Dans l'optique de travailler avec les données de recensement des États-Unis, je me suis inscrite à un cours d'analytique appliquée. J'avais déjà travaillé avec le langage de programmation ...

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ISBN: 9798341619340