Préface
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Python pour l'analyse des données géospatiales est une introduction à l'analyse des données géospatiales à l'aide d'une sélection de bibliothèques et de paquets Python, optimisés pour l'exploration et la découverte. Ces dernières années, avec l'émergence de l'Internet des objets et la disponibilité des données de localisation sur les ordinateurs locaux, les professionnels de nombreux domaines ont exploré les plateformes géospatiales avec des analyses intégrées - les professionnels géospatiaux, les scientifiques des données, les analystes commerciaux, les géographes, les géologues, les chercheurs, les analystes, les informaticiens et les professionnels des statistiques, pour n'en nommer que quelques-uns. En explorant, ces apprenants cherchent souvent à mieux comprendre la technologie intégrée à leurs outils. Les interfaces graphiques sont puissantes, mais tu peux vraiment élever tes compétences en écrivant ton propre code Python pour personnaliser entièrement ou automatiser le résultat et en comprenant mieux le fonctionnement des grandes plateformes et des systèmes.
Les projets open source cherchent à impliquer une grande variété d'utilisateurs ; aujourd'hui, les professionnels de la plupart des industries ont probablement accès aux données de localisation et aux ensembles de données accessibles au public. Les progrès de l'informatique en nuage ...
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