Python pour l'analyse des données géospatiales

Chapitre 5. OpenStreetMap : Accéder aux données géospatiales avec OSMnx

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OpenStreetMap (OSM ) est une base de données géographiques modifiable du monde entier, créée par des bénévoles dans un but prometteur : créer des données géographiques et les distribuer à tous gratuitement. Tu as déjà interagi avec OSM sur ton smartphone si tu utilises le GPS pour t'orienter - ou tout autre appareil géolocalisé. Python propose un paquetage appelé OSMnx qui permet aux urbanistes et à une grande variété d'autres utilisateurs de créer des réseaux de rues et d'interagir avec des informations géographiques autrement "cachées" et de les analyser. Tu peux trouver des réseaux urbains praticables à pied, en voiture ou à vélo pour ton usage personnel ou pour la recherche, par exemple pour étudier les caractéristiques des environnements urbains. Des analyses robustes révèlent des cadres d'infrastructure qui dévoilent des inefficacités lors de l'analyse du réseau et de la nature interdépendante des voies routières, par exemple.

Personnellement, je pense que les réseaux de rues sont des œuvres d'art. Mais leur véritable utilité, qui est peut-être sous-utilisée, est d'ajouter des formes géométriques à ton infrastructure construite. Tu peux ajouter des bâtiments (hôpitaux, écoles et épiceries, par exemple), des parcs et d'autres cadres de données catégorisés comme des bords, ...