Chapitre 7. GeoPandas et statistiques spatiales
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Les cartes sont magnifiques. Les histoires qu'elles racontent peuvent être si captivantes qu'il est facile de négliger involontairement les statistiques géospatiales qu'elles contiennent. Mais les cartes géospatiales ne sont pas simplement des images statiques. Elles contiennent des informations, telles que les attributs associés à une caractéristique spécifique dans une couche SIG ou les densités de pixels observées dans les images matricielles.
Python dispose d'une variété de paquets permettant de travailler avec des données géospatiales. Si tu es familier avec Python, tu connais probablement pandas, un outil d'analyse de données construit spécifiquement pour Python. Pandas nous permet de lire une grande variété de types de données dans un dataframe : un ensemble de tableaux contenant des lignes (qui désignent des enregistrements) et des colonnes (qui désignent des attributs). GeoPandas est une extension de pandas qui te permet de manipuler des données géométriques et géospatiales à l'aide de ce qu'il appelle un GeoDataFrame : un cadre de données géospatiales dans lequel chaque ligne est une caractéristique spatiale, telle qu'un point, une ligne ou un polygone.
Ce chapitre te montrera comment analyser tes données et créer des cartes à l'aide de GeoPandas et GeoDataFrames, ainsi que d'autres paquets ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Read now
Unlock full access