Chapitre 3. QGIS : Exploration de PyQGIS et des algorithmes natifs pour l'analyse spatiale
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Dans ce chapitre, nous continuerons à nous concentrer sur QGIS au fur et à mesure que tu monteras en niveau avec Python et QGIS. Il s'agit de concepts fondamentaux, et leur apprentissage sera essentiel pour les futures compétences en analyse géospatiale, notamment les algorithmes spatiaux, l'ingénierie des données, la modélisation et les prévisions, et l'apprentissage automatique.
L'intégration de QGIS à Python s'appelle PyQGIS, une API Python qui utilise des protocoles définis et une personnalisation pour automatiser les flux de travail. L'automatisation est importante lorsqu'il s'agit d'exécuter de grands scripts ou de créer des applications. L'intégration avec une API te permet d'accéder à une grande variété d'ensembles de données pour l'exploration et l'analyse. Tu peux créer, modifier et interroger des objets numériques d'intérêt qui représentent des caractéristiques du monde réel.
PyQGIS est une enveloppe autour de la bibliothèque C++ sous-jacente. Toutes les méthodes et variables de classe mises en œuvre par la version C++ de QgisInterface sont rendues disponibles par l'intermédiaire du wrapper Python. Les classes PyQGIS ciblent les fonctionnalités de QGIS. Tu n'as pas besoin d'installer Python séparément car il est installé avec QGIS directement dans ...
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