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Python pour l'analyse des données géospatiales
book

Python pour l'analyse des données géospatiales

by Bonny P. McClain
November 2024
Intermediate to advanced
282 pages
7h 44m
French
O'Reilly Media, Inc.
Content preview from Python pour l'analyse des données géospatiales

Chapitre 2. Installations essentielles pour l'analyse spatiale

Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com

Le chapitre 1 a traité de la complexité de la cartographie d'un globe tridimensionnel (3D) dans un système de coordonnées bidimensionnel (2D). Pour cela, il faut souvent savoir comment choisir une projection cartographique appropriée en fonction de la zone que tu souhaites visualiser ou analyser. Tu as appris comment les coordonnées 3D à la surface de la Terre peuvent être converties en coordonnées 2D. Pour cela, les concepts de géoïde et d'ellipsoïde ont été introduits. Tu as également vu une variété de projections cartographiques dans le chapitre 1, et j'ai discuté de la façon de choisir une projection appropriée pour une zone donnée - par exemple, en choisissant une projection qui minimise la distorsion sur la zone que tu regardes.

Qu'advient-il des caractéristiques topographiques qui se trouvent sous ou au-dessus de la surface de la Terre ? Les outils géospatiaux sont également capables d'analyser ces caractéristiques dans l'espace ainsi que les données de séries temporelles, qui sont souvent décrites comme une quatrième dimension.

Tu as peut-être remarqué, sur le site, que c'est le terme SIG qui fait le gros du travail lorsqu'il s'agit d'apprendre à connaître l'espace, mais en réalité, il existe de nombreux concepts intégrés qui contribuent au niveau des systèmes. J'ai parlé du cadre ...

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ISBN: 9798341619340