Python robusto

Parte I. Anotar tu código con tipos

Bienvenido a la Parte I, donde me centraré en los tipos en Python. Los tipos modelan el comportamiento de tu programa. Los programadores principiantes entienden que existen distintos tipos en Python, como float o str. Pero, ¿qué es un tipo? ¿Cómo puede fortalecer tu código el dominio de los tipos? Los tipos son una base fundamental de cualquier lenguaje de programación, pero, por desgracia, la mayoría de los textos introductorios pasan por alto cómo los tipos benefician a tu código (o, si se usan mal, esos mismos tipos aumentan la complejidad).

Dime si has visto esto antes:

>>>type(3.14)
<class 'float'>

>>>type("This is another boring example")
<class 'str'>

>>> type(["Even", "more", "boring", "examples"])
<class 'list'>

Esto podría extraerse de casi cualquier guía de Python para principiantes. Aprenderás sobre los tipos de datos int, str, float, y bool, y todo tipo de cosas que ofrece el lenguaje. Luego, pum, sigues adelante, porque admitámoslo, este Python no es llamativo. Quieres sumergirte en las cosas chulas, como funciones y bucles y diccionarios, y no te culpo. Pero es una lástima que muchos tutoriales nunca vuelvan sobre los tipos y les den su merecido. A medida que los usuarios profundizan, pueden descubrir las anotaciones de tipos (que trataré en el próximo capítulo) o empezar a escribir clases, pero a menudo se pierden la discusión fundamental sobre cuándo utilizar los tipos adecuadamente.

Por ahí empezaré.