Python robusto

Parte I. Anotando o teu código com tipos

Bem-vindo à Parte I, onde me vou focar nos tipos em Python. Os tipos modelam o comportamento do teu programa. Os programadores principiantes sabem que existem diferentes tipos em Python, tais como float ou str. Mas o que é um tipo? Como é que o domínio dos tipos torna a tua base de código mais forte? Os tipos são uma base fundamental de qualquer linguagem de programação, mas, infelizmente, a maioria dos textos introdutórios não aborda a forma como os tipos beneficiam a tua base de código (ou, se forem mal utilizados, esses mesmos tipos aumentam a complexidade).

Diz-me se já viste isto antes:

>>>type(3.14)
<class 'float'>

>>>type("This is another boring example")
<class 'str'>

>>> type(["Even", "more", "boring", "examples"])
<class 'list'>

Isto pode ser retirado de quase qualquer guia de Python para principiantes. Vais aprender sobre os tipos de dados int, str, float, e bool, e todo o tipo de outras coisas que a linguagem oferece. Depois, bum, segues em frente, porque sejamos realistas, este Python não é vistoso. Queres mergulhar nas coisas fixes, como funções, loops e dicionários, e eu não te censuro. Mas é uma pena que muitos tutoriais nunca revisitem os tipos e lhes dêem o devido valor. À medida que os utilizadores se aprofundam, podem descobrir anotações de tipos (que abordo no próximo capítulo) ou começar a escrever classes, mas muitas vezes perdem a discussão fundamental sobre quando utilizar tipos de forma adequada.

É por aí que vou ...