Pythonによるデータ分析入門 第3版 ―pandas、NumPy、Jupyterを使ったデータ処理

1章はじめに

1.1　はじめに

　この本は、Pythonによるデータの操作、処理、クリーニング、加工の基本について説明しています。私にとってのゴールはPythonのプログラミングに使える部品や、Pythonを取り巻くデータ関連ライブラリやツールを紹介し、それによって読者であるあなたが優秀なデータ分析者になっていくことです。本のタイトルには、「データ分析」とありますが、この本で扱うのは、Pythonプログラミングやライブラリ、ツールなどであり、データ分析手法を扱うわけではありません。データ分析のために必要なプログラミングをPythonによって行うための知識を学ぶ本です。

　2012年にこの本を最初に出版して以来、データサイエンスという言葉は、単純な記述統計や、より高度な統計分析・機械学習にいたるまで、何に対しても使われるようになりました。データ分析（あるいはデータサイエンス）を行うためのPythonのオープンソースエコシステムもまた、その頃から大きく拡大しました。今では、そういった高度な方法論に特化した内容の本が多くあります。あなたがこの分野のより詳細な情報源に足を踏み入れるための十分な準備を、この本が提供できれば私は嬉しく思います。

	この本の大部分の内容は「データ分析（data analysis）」というよりも「データ操作（data manipulation）」に関するものである、と特徴づける人もいます。この本では、「データ操作」に対してラングリング（wrangling）やマンジング（munging） ...