1.1 はじめに 1.1.1 どういうデータを扱うのか 1.2 なぜPythonをデータ分析に使うのか 1.2.1 「糊(グルー)」としてのPython 1.2.2 「2つの言語」問題を解決する 1.2.3 Pythonを使うべきではないケース 1.3 必須のPythonライブラリ 1.3.1 NumPy 1.3.2 pandas 1.3.3 matplotlib 1.3.4 IPythonとJupyter 1.3.5 SciPy 1.3.6 scikit-learn 1.3.7 statsmodels 1.3.8 その他のパッケージ 1.4 インストールとセットアップ 1.4.1 Miniconda(Windows) 1.4.2 GNU/Linux 1.4.3 Miniconda(macOS) 1.4.4 必要なパッケージのインストール 1.4.5 統合開発環境(IDE)とテキストエディタ 1.5 コミュニティとカンファレンス 1.6 この本の案内 1.6.1 コード例 1.6.2 例で使用しているデータ 1.6.3 インポートにおける慣習