August 2023
Intermediate to advanced
612 pages
9h 33m
Japanese
Content preview from Pythonによるデータ分析入門 第3版 ―pandas、NumPy、Jupyterを使ったデータ処理
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
付録ANumPy：応用編
この付録では、配列計算ライブラリNumPyのさらに深い部分を見ていきます。具体的には、ndarray型の詳細な内部構造や、高度な配列操作やアルゴリズムなどです。
この付録には多岐にわたるトピックが含まれているため、頭から順に読んでいく必要はありません。なお、この付録の多くの例では、numpy.randomモジュールのデフォルトの乱数生成器を使ってランダムなデータを生成します。
In [11]: rng = np.random.default_rng(seed=12345)
A.1 ndarrayオブジェクトの内部構造
NumPyのndarrayは、同種のデータ（連続的なデータまたはストライドデータ＊1）の塊を多次元配列オブジェクトとして解釈する手段を与えてくれます。データの解釈方法はデータ型、つまりdtypeによって決まります。格納されているデータはdtypeの示す型、例えば浮動小数や整数、真偽値などの型として扱われることになります。
＊1 訳注：ストライドデータとは、一連の値が隣接したメモリアドレスに格納されておらず、特定の間隔を空けて格納されているデータを意味します。ストライド（stride）とは「歩幅」の意味で、一連の値を読むためにある「歩幅」でジャンプしながらアクセスする必要があるため、このように呼びます。例えば、8バイトの構造体が配列になっており、各要素の1バイト目にアクセスして回る場合は、1バイト目、9バイト目、17バイト目、……という形でストライドデータとしてアクセスすることになります。ndarrayがストライドデータとしてどのように扱われているかは、この付録の後の方で見ていきます。
ndarrayの柔軟性を高くしている点の1つは、配列オブジェクトがすべて、データの塊の ...
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.