Skip to Content
Pythonによるデータ分析入門 第3版 ―pandas、NumPy、Jupyterを使ったデータ処理
book

Pythonによるデータ分析入門 第3版 ―pandas、NumPy、Jupyterを使ったデータ処理

by Wes McKinney, 瀬戸山 雅人, 小林 儀匡
August 2023
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
612 pages
9h 33m
Japanese
O'Reilly Japan, Inc.
Content preview from Pythonによるデータ分析入門 第3版 ―pandas、NumPy、Jupyterを使ったデータ処理

付録BIPythonシステム:上級編

 2章 Pythonの基礎、IPythonとJupyter NotebookではIPythonシェルとJupyter Notebookの基礎を学びました。この付録ではコマンドラインあるいはJupyter Notebookから呼び出すことのできる、IPythonシステムのいくつかの機能について掘り下げ、紹介します。

B.1 ターミナルキーボードショートカット

 IPythonには、プロンプト(EmacsやUnixのbashシェルのユーザにはなじみがあるものでしょう)を移動させ、シェルのコマンド履歴を扱う多くのキーボードショートカットがあります。表B-1は最も使われるショートカットをまとめたものです。図B-1は、それらのうち、カーソル移動に関するものを図示したものです。

表B-1 標準のIPythonのキーボードショートカット

キーボードショートカット 説明
Ctrl - P または 現在入力しているテキストを起点として、コマンド履歴を遡って探す。
Ctrl - N または 現在入力しているテキストを起点として、コマンド履歴を新しい方向に探す。
Ctrl - R readlineライブラリと同様な方法で、コマンド履歴を逆方向に探す(部分一致)。
Ctrl - Shift - V クリップボードからテキストを貼り付ける。
Ctrl - C 現在実行中のコードを中断する。
Ctrl - A カーソルを行頭に移動する。
Ctrl - E カーソルを行末に移動する。
Ctrl - K カーソル位置から行末までのテキストを削除する。
Ctrl - U カーソル行のすべてのテキストを削除する。
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

Pythonによるデータ分析入門 第2版 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理

Pythonによるデータ分析入門 第2版 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理

Wes McKinney, 瀬戸山 雅人, 小林 儀匡, 滝口 開資
行動を変えるデザイン ―心理学と行動経済学をプロダクトデザインに活用する

行動を変えるデザイン ―心理学と行動経済学をプロダクトデザインに活用する

Stephen Wendel, 武山 政直, 相島 雅樹, 反中 望, 松村 草也

Publisher Resources

ISBN: 9784814400195Other