R for Data Science, 2ª Edição

Capítulo 12. Vectores lógicos

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Introdução

Neste capítulo, aprenderás ferramentas para trabalhar com vectores lógicos. Os vetores lógicos são o tipo mais simples de vetor porque cada elemento pode ser apenas um de três valores possíveis: TRUE FALSE NA É relativamente raro encontrar vectores lógicos nos seus dados brutos, mas irá criá-los e manipulá-los no decurso de quase todas as análises.

Começaremos por discutir a forma mais comum de criar vectores lógicos: com comparações numéricas. Depois, vais aprender como podes usar a álgebra booleana para combinar diferentes vectores lógicos, bem como alguns resumos úteis. Terminaremos com if_else() e case_when()duas funções úteis para fazeres alterações condicionais alimentadas por vectores lógicos.

Pré-requisitos

A maioria das funções que vais aprender neste capítulo são fornecidas pelo R base, por isso não precisamos do tidyverse, mas vamos carregá-lo na mesma para podermos usar mutate(), filter()e amigos para trabalhar com data frames. Também continuaremos a desenhar exemplos a partir do conjunto de dados nycflights13::flights do conjunto de dados.

library(tidyverse)
library(nycflights13)

No entanto, à medida que começamos a abranger mais ferramentas, nem sempre haverá um exemplo real perfeito. Por isso, vamos começar a criar alguns dados fictícios com c():

x <- c(1, 2, 3, 5, 7, 11, 13)
x * 2
#> [1] 2 4 6 10 14 ...