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R for Data Science, 2ª Edição
book

R for Data Science, 2ª Edição

by Hadley Wickham, Mine Cetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund
April 2025
Intermediate to advanced
578 pages
13h 35m
Portuguese (Portugal, Brazil)
O'Reilly Media, Inc.
Content preview from R for Data Science, 2ª Edição

Capítulo 20. Folhas de cálculo

Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com

Introdução

No Capítulo 7, aprendeste a importar dados de ficheiros de texto simples, como .csv e .tsv. Agora está na altura de aprenderes a obter dados de uma folha de cálculo, seja uma folha de cálculo do Excel ou uma folha de cálculo do Google. Isto basear-se-á em muito do que aprendeste no Capítulo 7, mas também discutiremos considerações e complexidades adicionais ao trabalhar com dados de folhas de cálculo.

Se tu ou os teus colaboradores estão a utilizar folhas de cálculo para organizar dados, recomendamos vivamente a leitura do documento "Data Organization in Spreadsheets" (Organização de dados em folhas de cálculo) de Karl Broman e Kara Woo. As melhores práticas apresentadas neste documento poupar-te-ão muitas dores de cabeça quando importares dados de uma folha de cálculo para o R para análise e visualização.

Excel

O Microsoft Excel é um programa de software de folha de cálculo muito utilizado, em que os dados são organizados em folhas de cálculo dentro de ficheiros de folha de cálculo.

Pré-requisitos

Nesta secção, aprenderás a carregar dados de folhas de cálculo do Excel em R com o pacote readxl. Este pacote é noncore tidyverse, por isso tens de o carregar explicitamente, mas é instalado automaticamente quando instalas o pacote tidyverse. Mais tarde, utilizaremos também o pacote writexl, que nos permite criar folhas ...

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