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R for Data Science, 2ª Edição
book

R for Data Science, 2ª Edição

by Hadley Wickham, Mine Cetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund
April 2025
Intermediate to advanced
578 pages
13h 35m
Portuguese (Portugal, Brazil)
O'Reilly Media, Inc.
Content preview from R for Data Science, 2ª Edição

Capítulo 23. Dados hierárquicos

Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com

Introdução

Neste capítulo, aprenderás a arte da rectangulação de dados, pegando em dados que são fundamentalmente hierárquicos, ou semelhantes a árvores, e convertendo-os numa estrutura de dados retangular composta por linhas e colunas. Isto é importante porque os dados hierárquicos são surpreendentemente comuns, especialmente quando trabalhas com dados provenientes da Web.

Para aprenderes sobre rectângulos, tens de aprender primeiro sobre listas, a estrutura de dados que torna possíveis os dados hierárquicos. Depois, vais aprender sobre duas funções cruciais do tidyr: tidyr::unnest_longer() e tidyr::unnest_wider(). Em seguida, vamos mostrar-te alguns casos de estudo, aplicando estas funções simples uma e outra vez para resolver problemas reais. Terminaremos falando sobre JSON, a fonte mais frequente de conjuntos de dados hierárquicos e um formato comum para a troca de dados na Web.

Pré-requisitos

Neste capítulo, vamos utilizar muitas funções do tidyr, um membro central do tidyverse. Também usaremos o repurrrsive para fornecer alguns conjuntos de dados interessantes para a prática de rectangulação, e terminaremos usando o jsonlite para ler ficheiros JSON em listas R.

library(tidyverse)
library(repurrrsive)
library(jsonlite)

Listas

Até agora, trabalhaste com estruturas de dados que contêm vectores simples, como inteiros, ...

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ISBN: 9798341641976