Depois de leres a primeira parte do livro, compreendes (pelo menos superficialmente) as ferramentas mais importantes para fazer ciência de dados. Agora é hora de começares a mergulhar nos detalhes. Nesta parte do livro, aprenderás sobre a visualização de dados com mais profundidade na Figura II-1.
Figura II-1. A visualização de dados é frequentemente o primeiro passo na exploração de dados.
Cada capítulo aborda um ou alguns aspectos da criação de uma visualização de dados:
No Capítulo 9 vais aprender sobre a gramática de gráficos em camadas.
No Capítulo 10, vais combinar a visualização com a tua curiosidade e ceticismo para fazeres e responderes a perguntas interessantes sobre os dados.
Finalmente, no Capítulo 11, aprenderás a pegar nos teus gráficos exploratórios, a elevá-los e a transformá-los em gráficos expositivos, gráficos que ajudam o recém-chegado à tua análise a compreender o que se passa da forma mais rápida e fácil possível.
Estes três capítulos permitem-te iniciar no mundo da visualização, mas há muito mais para aprender. O melhor sítio para aprenderes mais é o livro ggplot2: ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis (Springer). Go aprofunda muito mais a teoria subjacente e tem muitos mais exemplos de como combinar as peças individuais para resolver problemas práticos. Outro grande recurso é a galeria de extensões do ggplot2. Este site lista ...
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