April 2025
Intermediate to advanced
578 pages
13h 35m
Portuguese (Portugal, Brazil)
Content preview from R for Data Science, 2ª Edição
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Introdução
A ciência de dados é uma disciplina empolgante que te permite transformar dados brutos em compreensão, perceção e conhecimento. Os objetivos do R for Data Science são ajudar-te a aprender as ferramentas mais importantes do R que te permitirão fazer ciência de dados de forma eficiente e reprodutível e divertir-te ao longo do caminho! Depois de leres este livro, terás as ferramentas para enfrentar uma grande variedade de desafios de ciência de dados utilizando as melhores partes do R.
Prefácio à segunda edição
Bem-vindo à segunda edição do R for Data Science (R4DS)! Esta é uma grande reformulação da primeira edição, removendo material que já não consideramos útil, adicionando material que gostaríamos de ter incluído na primeira edição e, em geral, actualizando o texto e o código para refletir as mudanças nas melhores práticas. Estamos também muito entusiasmados por dar as boas-vindas a uma nova coautora: Mine Çetinkaya-Rundel, uma notável educadora de ciência de dados e uma de nossas colegas da Posit (a empresa anteriormente conhecida como RStudio).
Segue-se um breve resumo das principais alterações:
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A primeira parte do livro foi renomeada para "Jogo Completo". O objetivo desta seção é dar-te os detalhes aproximados do "jogo completo" da ciência de dados antes de mergulharmos nos detalhes.
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A segunda parte do livro é "Visualiza". Esta parte dá às ferramentas de visualização de dados e às melhores práticas uma cobertura mais completa em comparação com a primeira edição. ...
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.Julian F.
I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.