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R for Data Science, 2ª Edição
book

R for Data Science, 2ª Edição

by Hadley Wickham, Mine Cetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund
April 2025
Intermediate to advanced
578 pages
13h 35m
Portuguese (Portugal, Brazil)
O'Reilly Media, Inc.
Content preview from R for Data Science, 2ª Edição

Parte III. Transforma-te

A segunda parte do livro foi um mergulho profundo na visualização de dados. Nesta parte do livro, vais aprender sobre os tipos mais importantes de variáveis que vais encontrar dentro de uma estrutura de dados e aprender as ferramentas que podes utilizar para trabalhar com elas.

Our data science model, with transform highlighted in blue.
Figura III-1. As opções de transformação de dados dependem muito do tipo de dados envolvidos, que é o tema desta parte do livro.

Podes ler estes capítulos à medida que precisares deles; foram concebidos para serem em grande parte autónomos, pelo que podem ser lidos fora de ordem.

  • O Capítulo 12 ensina-te sobre vectores lógicos. Estes são os tipos mais simples de vectores, mas são extremamente poderosos. Aprende a criá-los com comparações numéricas, a combiná-los com álgebra booleana, a utilizá-los em resumos e a utilizá-los para transformações de condições.

  • O Capítulo 13 mergulha nas ferramentas para vectores de números, a força motriz da ciência dos dados. Aprenderás mais sobre contagem e uma série de importantes funções de transformação e resumo.

  • O Capítulo 14 dá-te as ferramentas para trabalhares com strings: vais cortá-las, cortá-las em cubos e voltar a juntá-las. Este capítulo foca-se principalmente no pacote stringr, mas também vais aprender mais algumas funções tidyr dedicadas a extrair dados de cadeias de caracteres.

  • O Capítulo 15 apresenta-te as expressões regulares, uma ...

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ISBN: 9798341641976