Skip to Content
Scienza dei dati 3D con Python
book

Scienza dei dati 3D con Python

by Florent Poux
April 2025
Intermediate to advanced
690 pages
20h 4m
Italian
O'Reilly Media, Inc.
Content preview from Scienza dei dati 3D con Python

Capitolo 14. Fondamenti di apprendimento automatico 3D supervisionato

Questo lavoro è stato tradotto utilizzando l'AI. Siamo lieti di ricevere il tuo feedback e i tuoi commenti: translation-feedback@oreilly.com

Noi di puntiamo a progettare macchine in grado di percepire lo spazio esattamente come gli esseri umani. Ciò significa comprendere la profondità, prevedere le relazioni spaziali, riconoscere gli oggetti e prendere decisioni intelligenti negli ambienti digitali. Si tratta di un obiettivo complesso, ma più gestibile se suddiviso in parti. Nei capitoli precedenti abbiamo risolto le prime due parti: comprendere la profondità e individuare le relazioni spaziali. Ma che dire del riconoscimento degli oggetti con un concetto chiaro ad essi collegato?

Questo potrebbe permetterci di costruire sistemi che analizzano le immagini mediche per rilevare anomalie come i tumori, aiutando i medici a formulare piani diagnostici e di trattamento. Oltre all'assistenza sanitaria, le auto a guida autonoma si basano molto sulla percezione 3D per navigare in ambienti complessi in modo sicuro. Possiamo creare un'assistenza alla guida autonoma identificando ostacoli, pedoni e segnali stradali grazie a sensori LiDAR e telecamere. Ancora una volta, tutte le applicazioni di scienza dei dati 3D descritte nel Capitolo 1 si basano sull'estrazione semantica.

Tuttavia, la trasformazione di dati 3D complessi in approfondimenti significativi è la sfida fondamentale. L'apprendimento automatico 3D, con i modelli ...

Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.

Read now

Unlock full access

More than 5,000 organizations count on O’Reilly

AirBnbBlueOriginElectronic ArtsHomeDepotNasdaqRakutenTata Consultancy Services

QuotationMarkO’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.
Julian F.
Head of Cybersecurity
QuotationMarkI wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.
Addison B.
Field Engineer
QuotationMarkI’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.
Amir M.
Data Platform Tech Lead
QuotationMarkI'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Mark W.
Embedded Software Engineer

You might also like

Deep Learning per programmatori con fastai e PyTorch

Deep Learning per programmatori con fastai e PyTorch

Jeremy Howard, Sylvain Gugger
Modelli linguistici di grandi dimensioni pratici

Modelli linguistici di grandi dimensioni pratici

Jay Alammar, Maarten Grootendorst

Publisher Resources

ISBN: 9798341640535