Scienza dei dati 3D con Python

Capitolo 17. Il flusso di lavoro della scienza dei dati 3D

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La nostra esplorazione di sulla scienza dei dati 3D sta per concludersi. Dovresti essere orgoglioso di tutti gli aspetti modulari portati alla luce grazie alla potenza di Python. Abbiamo sviluppato flussi di lavoro end-to-end per qualsiasi set di dati 3D ed eseguito esperimenti scientifici avanzati che hanno dato vita a risultati fondamentali. Ora facciamo un passo indietro e guardiamo al quadro generale.

Fin dall'inizio abbiamo appreso che la scienza dei dati 3D consente ai sistemi di intelligenza artificiale spaziale più capaci, basati su dati 3D, di imitare il comportamento umano. Questo significa essenzialmente cogliere la complessità della realtà e creare agenti che agiscano in modo umano in un mondo digitale 3D. Quindi, a che punto siamo con il Capitolo 17?

In questo capitolo, invece, ci concentreremo su ciò che la scienza dei dati 3D ci ha permesso di fare: progettare ambienti digitali 3D, che sono i candidati su cui gli agenti di ragionamento possono agire. Questo significa rivedere le tecniche principali che ora sei orgoglioso di padroneggiare, assicurarti che gli apprendimenti siano chiari e definire un progetto per la creazione di qualsiasi sistema di scienza dei dati 3D. Per essere super pragmatici, in questa fase abbiamo un flusso di lavoro modulare completo per la scienza ...