生成AIデザインパターン ―AIエージェント構築、アプリケーション開発のベストプラクティス

● 著者紹介

Valliappa (Lak) Lakshmanan（ヴァリアッパ・（Lak）ラクシュマナン）

エージェント型AIスタートアップであるObin.aiの共同創業者兼CTO。以前はGoogleでAIソリューションのディレクター、NOAAでML研究者を務めた。O’Reillyの書籍を複数執筆し、激しい気象を予測する機械学習の先駆的な取り組みにより米国気象学会フェローに選出された。

Hannes Hapke（ハンネス・ハプケ）

Digitsのプリンシパル機械学習エンジニアで、金融アプリケーション向けのMLシステムを構築した。機械学習分野のGoogle Developer Expertであり、GoogleのDeveloper Advisory Boardにも所属する。『Building Machine Learning Pipelines』（邦題『入門 機械学習パイプライン』、オライリー・ジャパン）および『Natural Language Processing in Action』を含む複数の機械学習書籍の共著者でもある。

● 訳者紹介

中田 秀基（なかだ ひでもと）

博士（工学）。順天堂大学健康データサイエンス学部教授。2001年から産業技術総合研究所において分散並列計算、機械学習システムの研究に従事。2024年より現職。訳書に『Python Polars』、『Async Rust』、『Effective Rust』、『データエンジニアリングの基礎』、『詳解 Rustアトミック操作とロック』、『RustとWebAssemblyによるゲーム開発』、『プログラミングRust 第2版』、『PyTorchとfastaiではじめるディープラーニング』、『Pythonではじめる教師なし学習』、『Juliaプログラミングクックブック』、『Python機械学習クックブック』、『Pythonではじめる機械学習』、『ZooKeeperによる分散システム管理』、『Javaサーブレットプログラミング ...