Rozdział 15. Optymalizacja prędkości działania programu
Systemy wbudowane nie mają wiele mocy obliczeniowej, co wiąże się z tym, że wymagające obliczenia wymagane dla sieci neuronowych mogą trwać dłużej niż na większości innych platform. Ponieważ systemy wbudowane zazwyczaj pracują ze strumieniami danych pobieranych z czujników w czasie rzeczywistym, zbyt wolne działanie może powodować wiele problemów. Załóżmy, że chcesz obserwować coś, co występuje tylko przez krótką chwilę (na przykład ptaka widocznego w polu widzenia kamery). Jeśli czas przetwarzania danych jest zbyt długi, możesz odczytywać dane z czujnika zbyt wolno i pominąć jedno z takich wydarzeń. Czasami na jakość prognozy pozytywnie wpływają powtarzalne obserwacje nachodzących na siebie ...
Get TinyML now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
