Capítulo 2. Modelos de lenguajegrandes
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
Como vimos en el Capítulo 1, el LLM permite a los agentes pasar de las observaciones a las acciones. En la Figura 2-1, puedes ver este flujo de trabajo general. Aquí, hemos marcado con colores las áreas donde el agente interactúa con el usuario (a la izquierda) y donde interactúa con el entorno (a la derecha).
Figura 2-1. El agente actúa como un puente entre el usuario y el entorno
Veamos un ejemplo sencillo para desentrañar el ciclo que vemos en la figura. El ejemplo es un agente simple de búsqueda de información que intenta responder una pregunta de un usuario usando una herramienta de búsqueda en la web.
En la Figura 2-2, podemos ver esa interacción:
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El usuario le hace una pregunta al agente.
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El agente usa una herramienta de búsqueda en la web, obteniendo información del entorno.
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La información obtenida se le presenta al agente, quien decide que ya tiene suficiente información para responder la pregunta del usuario.
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El agente te muestra su respuesta.
Figura 2-2. El agente recibe la pregunta de un usuario (izquierda), recurre a una herramienta de búsqueda en la web para obtener información del entorno y, luego, ...
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