Una guía ilustrada de los agentes de IA (Spanish Edition)

Capítulo 5. Uso deherramientas , aprendizaje y protocolos

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El módulo de herramientas « » es súper interesante para mejorar tu LLM y generar un comportamiento autónomo en los agentes. Por sí solos, los LLMs normales no son más que funciones que toman un texto y generan otro. Aunque eso da lugar a chatbots interesantes, todavía no pueden interactuar con su entorno. Las herramientas, en forma de funciones y APIs, permiten a los LLMs adentrarse en el mundo real e interactuar con cualquier sistema al que tengan acceso, desde bases de código y herramientas internas hasta bases de datos en línea e incluso asistentes domésticos.

Una característica clave que define a un agente es su capacidad para buscar, seleccionar y utilizar herramientas de manera autónoma, lo que le permite interactuar con su entorno e influir en él. Con suficientes capacidades, los agentes pueden incluso crear su propio conjunto de herramientas para usarlas. En general, las herramientas permiten que un LLM actúe e interactúe con el entorno externo o extraiga datos y utilice aplicaciones externas (véase la Figura 5-1). El beneficio de las herramientas no se limita a la interacción con el entorno. Por lo general, las herramientas se usan para acceder a conocimientos o recuerdos externos, como lo discutimos en el Capítulo 4. Incluso podemos usar herramientas para acceder a LLMs especializados que tienen ...