Una guía ilustrada de los agentes de IA (Spanish Edition)

Capítulo 4. Memoria

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De todos los módulos que se le agregaron al LLM mejorado, la memoria es un componente clave para pasar de un LLM a un agente. Por sí mismos, los LLMs son entidades olvidadizas; no recuerdan conversaciones pasadas ni tienen acceso a todas las acciones que han realizado. Si cargaras un LLM localmente y le pidieras que recordara tu nombre, no podría hacerlo, a menos que le dieras memoria de forma explícita. Por el contrario, las interacciones que podrías tener con LLMs alojados, como ChatGPT y Claude, no son las de un LLM común. Más bien, son LLMs mejorados con módulos como memoria y herramientas. La Figura 4-1 ilustra bien esta falta de memoria, ya que muestra la interacción que podrías tener con un LLM común. Como tal, los LLMs son sin estado, y la información no se conserva entre llamadas.

Figura 4-1. Los LLMs sin ningún procesamiento adicional son olvidadizos y no recordarán la información entre sesiones

A lo largo de los años, se ha prestado mucha atención a aspectos de los agentes como el uso de herramientas, los LLMs con capacidad de razonamiento y la colaboración entre múltiples agentes. Cada uno es bastante importante por sí mismo, pero no subestimes la importancia de la memoria. Sin memoria, un agente asistente personal no podría recordar ...