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diagrama causal
Estudos observacionais são
cheios de confusão
Uma variável de confusão é a
diferença entre as pessoas do seu
estudo, ao invés do fator que você
está tentando comparar, que acaba
deixando os seus resultados menos
sensíveis.
Neste caso, você está comparando
os clientes Starbuzz entre si em
diferentes períodos de tempo.
Obviamente, os clientes Starbuzz
são todos diferentes — eles são
pessoas diferentes.
Mas se eles são diferentes entre si
em relação a uma das variáveis que
você está tentando entender, então,
essa diferença é uma variável de
confusão. E, neste caso, a variável é
a localização.
Redesenhe ...