AIがわかる数学入門 ―グラフ理論、特異値分解、OR：AIシステムを理解するための数学ガイド

●著者紹介

Hala Nelson（ハラ・ネルソン）

ジェームズ・マディソン大学の数学の准教授。ニューヨーク大学のクーラント数学科学研究所で数学の博士号を取得した。ジェームズ・マディソン大学の前は、ミシガン大学アナーバー校のポスドク准教を務めていた。

数理モデリングを専門とし、公共部門の緊急サービスやインフラサービスのコンサルティングを行っている。複雑なアイデアを単純で実用的な用語に翻訳することを好む。彼女にとって、ほとんどの数学的概念は、それを提示する人がそれらをよく理解していないか、あるいはひけらかそうとしているかのいずれかでない限り、痛みを伴わず、共感できるものだ。

「その他の事実」Hala Nelsonは、残忍な内戦中のレバノンで育ち、幼い頃にミサイルの爆発で髪を失った。この出来事とその後の多くの出来事が、人間の行動、知能の性質、AIへの彼女の関心を形作った。彼女の父親は、彼女が高校を卒業するまで、家でフランス語で彼女に数学を教えた。彼女の父親からの数学に関するお気に入りの言葉は、「数学はひとつのクリーンな科学である」である。

●訳者紹介

大橋 真也（おおはし しんや）

千葉大学理学部数学科卒業、千葉大学大学院教育学研究科修士課程修了

Apple Distinguished Educator、Wolfram Education Group、日本数式処理学会、CIEC （コンピュータ利用教育学会）

千葉県公立高等学校の数学科・情報科の主幹教諭を経て、順天堂大学 数理・データ科学教育研究センター 特任教授

著書に『入門Mathematica決定版』（東京電機大学出版局）、『ひと目でわかる最新情報モラル』（日経BP）、『チャート式数学ⅠA/ⅡB』（数研出版）などが、訳書に『Rクイックリファレンス ...