Análise prática de séries temporais

Capítulo 1. Séries temporais: Uma visão geral e um breve histórico

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Os dados de séries temporais e a sua análise são cada vez mais importantes devido à produção massiva desses dados através, por exemplo, da Internet das coisas, da digitalização dos cuidados de saúde e do surgimento de cidades inteligentes. Nos próximos anos, podemos esperar que a quantidade, a qualidade e a importância dos dados de séries temporais cresçam rapidamente.

medida que a monitorização contínua e a recolha de dados se tornam mais comuns, aumenta a necessidade de uma análise competente das séries cronológicas com técnicas estatísticas e de aprendizagem automática. De facto, os novos modelos mais promissores combinam estas duas metodologias. Por esta razão, iremos discutir cada uma delas em pormenor. Estudaremos e utilizaremos um vasto leque de técnicas de séries temporais úteis para analisar e prever o comportamento humano, fenómenos científicos e dados do sector privado, uma vez que todas estas áreas oferecem ricas matrizes de dados de séries temporais.

Comecemos por uma definição. A análise de séries temporais é o esforço de extrair informações estatísticas e resumidas significativas de pontos dispostos em ordem cronológica. É feita para diagnosticar o comportamento passado e para prever o comportamento futuro. Neste livro, utilizaremos uma variedade de abordagens, desde modelos estatísticos ...